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酒店行业大数据分析的应用案例分享

作者:habao 来源: 日期:2018-11-25 5:22:00 人气: 标签:酒店行业数据分析

  亦策软件提供大数据的整体解决方案,可对接酒店企业的各种数据源,进行度的即席分析,从多个维度分析经营状况,满足不同用户的需求,同时提升整体系统的运作效率。具体包括:

  酒店运营三大指标分析:分别为RevPAR、均价以及出租率。根据企业的各种数据源,按照区域的权限汇总数据,从各个不同的角度来进行探索式分析,满足决策层对于BI驾驶舱分析的需求。

  度Ad-hoc(即席分析):将事实数据按照不同的维度进行筛选,同时支持例如客源、房源之间的维度切换,以及各项指标的动态添加和去除,尽可能满足各种分析需求,减少手工拉取数据进行二次报表分析的次数。

  酒店定价指导分析:轻松查看当月的经营状况RevPAR,可以手动输入参数,计算月末可能达到的RevPAR;同时根据去年同期以及本年度目标的对比,指导之后的定价。

  系统算法优化:通过亦策软件的关联性引擎,优化算法,降低系统性能占用;优化数据建模和部分算法,以达到服务器性能最合理的使用。

  酒店异常分析:可帮助企业早期预警,未雨绸缪,在潜在问题变严重之前,明确任何潜在的问题区域或错误,清楚哪些门店异常次数过多,异常种类的分布和异常指标同环比的增长和下降。让企业建立起自己的管理模式,对异常行为进行及时管控。

  挑战:减少每周花费在建立每周管理报告上的时间,提供快速,详细的分析能力来提高管理能力,做出更好的决策。需要一个方便使用的灵活的分析工具,可以支持销量,减少IT工作量。还要求这个工具可以做经营、流量、异常分析,同时发送周报,日报将数据发送给在各个区域,城区的管理者做离线销售报告,最后加上图表,使分析更形象化。更好地控制了酒店门店影响收入的异常因素。

  解决方案:使用亦策软件BI分析系统开发出异常趋势和分布等明细报表,并通过NPrinting配送分表。

  在如家需要进行当前数据和去年同时期数据的比对(LFL算法),由于多年的数据量非常大,通过在数据库中查询相应数据会造成数据冗余,减缓查询速度,降低服务器性能。假如有多位用户同时查询,更会导致数据库无响应。

  通过亦策软件BI分析系统很好的解决了这个问题,创造了以一个灵活的方式分析数据的无限可能。任何问询的结果都给了显示所有业务业绩的主要数据。该分析程序已经给如家团队带来了很多益处。使用亦策软件BI分析系统,如家现在创造了灵活的周、日管理报告,这给了他们业务概览和钻取数据取得更详细分析的能力。

  亦策软件将陆续在上海、、深圳等地举办一系列数据分析行业沙龙。后续更多精彩,请关注微信号及网站。大数据时代,亦策与你同行!

  一家国内领先的专注于大数据整体解决方案的高科技企业,为客户提供大数据分析平台端到端的解决方案。包括大数据技术平台、商业智能(BI)、数据挖掘软件产品与其配套的咨询、实施、培训及服务等。

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  本文由来源于325棋牌 325游戏中心唯一官方网站

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