RSS订阅 | 匿名投稿
您的位置:网站首页 > 行业新闻 > 正文

酒店行业大数据分析的应用案例分享

作者:habao 来源: 日期:2018-11-25 5:22:00 人气: 标签:酒店行业数据分析

  亦策软件提供大数据的整体解决方案,可对接酒店企业的各种数据源,进行度的即席分析,从多个维度分析经营状况,满足不同用户的需求,同时提升整体系统的运作效率。具体包括:

  酒店运营三大指标分析:分别为RevPAR、均价以及出租率。根据企业的各种数据源,按照区域的权限汇总数据,从各个不同的角度来进行探索式分析,满足决策层对于BI驾驶舱分析的需求。

  度Ad-hoc(即席分析):将事实数据按照不同的维度进行筛选,同时支持例如客源、房源之间的维度切换,以及各项指标的动态添加和去除,尽可能满足各种分析需求,减少手工拉取数据进行二次报表分析的次数。

  酒店定价指导分析:轻松查看当月的经营状况RevPAR,可以手动输入参数,计算月末可能达到的RevPAR;同时根据去年同期以及本年度目标的对比,指导之后的定价。

  系统算法优化:通过亦策软件的关联性引擎,优化算法,降低系统性能占用;优化数据建模和部分算法,以达到服务器性能最合理的使用。

  酒店异常分析:可帮助企业早期预警,未雨绸缪,在潜在问题变严重之前,明确任何潜在的问题区域或错误,清楚哪些门店异常次数过多,异常种类的分布和异常指标同环比的增长和下降。让企业建立起自己的管理模式,对异常行为进行及时管控。

  挑战:减少每周花费在建立每周管理报告上的时间,提供快速,详细的分析能力来提高管理能力,做出更好的决策。需要一个方便使用的灵活的分析工具,可以支持销量,减少IT工作量。还要求这个工具可以做经营、流量、异常分析,同时发送周报,日报将数据发送给在各个区域,城区的管理者做离线销售报告,最后加上图表,使分析更形象化。更好地控制了酒店门店影响收入的异常因素。

  解决方案:使用亦策软件BI分析系统开发出异常趋势和分布等明细报表,并通过NPrinting配送分表。

  在如家需要进行当前数据和去年同时期数据的比对(LFL算法),由于多年的数据量非常大,通过在数据库中查询相应数据会造成数据冗余,减缓查询速度,降低服务器性能。假如有多位用户同时查询,更会导致数据库无响应。

  通过亦策软件BI分析系统很好的解决了这个问题,创造了以一个灵活的方式分析数据的无限可能。任何问询的结果都给了显示所有业务业绩的主要数据。该分析程序已经给如家团队带来了很多益处。使用亦策软件BI分析系统,如家现在创造了灵活的周、日管理报告,这给了他们业务概览和钻取数据取得更详细分析的能力。

  亦策软件将陆续在上海、、深圳等地举办一系列数据分析行业沙龙。后续更多精彩,请关注微信号及网站。大数据时代,亦策与你同行!

  一家国内领先的专注于大数据整体解决方案的高科技企业,为客户提供大数据分析平台端到端的解决方案。包括大数据技术平台、商业智能(BI)、数据挖掘软件产品与其配套的咨询、实施、培训及服务等。

  我的泼辣女老板

  伴随信息技术的突飞猛进,更大量级的非结构化数据与结构化数据构成的大数据成为企业级存储所面临的最大挑战:一方..

  利用数组方式来作磁盘组,配合数据分散排列的设计,提升数据的安全性。虚拟化存储,对存储硬件资源进行抽象化表现。

  本文由来源于325棋牌 325游戏中心唯一官方网站

读完这篇文章后,您心情如何?
0
0
0
0
0
0
0
0
本文网址:
下一篇:没有资料