当r＞0时，表明两个变量正相关；当r＜0时，表明两个变量负相关；r≤1，且r越接近于1，相关程度越大；r越接近于0，相关程度越小。
在含有一个解释变量的线恰好等于相关系数r的平方。显然，R2取值越大，意味着残差平方和越小，也就是模型的拟合效果越好。
（3）由经验确定回归方程的类型（如观察到数据呈线性关系，则选用线）按一定规则估计回归方程中的参数（如最小二乘法）；
（5）得出结果分析残差图是否有异常，若存在异常，则检查数据是否有误，或模型是否适当。当回归方程不是形如
