但当哪天有人说，“核保简单了，理赔快捷了，保险越来越省心”，那时你将从中找到自己，分明、确切，因为你也曾为此做了些什么。 熟悉Linux开发，具有扎实的编程基础（熟练使用C++/Python/Shell/Scala等），有大数据处理经验者优先（熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台）。 扎实的数学、机器学习和数据挖掘基础，在以下至少一个领域有深入研究，且有三年以上项目工作经历： ✔算法工程：大规模机器学习算法实现（基于统计数据/图像/文本等各类数据的机器学习和系统实现）； ✔算法应用：互联网金融/推荐/广告/搜索/深度学习/图像挖掘等各类算法； ✔熟悉一个或多个常见的 ML/DL/NLP 开源工具库，如Caffe、Tensorflow、Sklearn等，能够快速实现梁植 章泽天新的想法。 加分项： ✔参与过和客户打交道的项目； ✔参加过机器学习与数据挖掘相关竞赛（KDD Cup，Kaggle等）； ✔有数据可视化项目经验，熟悉常用的可视化方法。 加分项： ✔有较强的研究能力优先，如研究生发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文，或本科发表过第一作者CCF B类以上会议或期刊论文； ✔有较强的代码能力优先，获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉，如ACM区预赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等，或代码开源在github上并有较大影响； ✔有较丰富的相关经验优先，如有一年以上在BAT或人工智能知名创业公司进行视觉算法或工程相关的工作经验，或来自国内外计算机视觉/计算机图形学习/机器学习/数据挖掘等领域内知名实验室； ✔有人脸识别、精细分类、文字检测与识别相关经验； ✔有模型压缩、模型加速、移动端深度学习模型训练经验； ✔有自然语言处理、文本分类、关键信息提取等相关项目经验。 本文由来源于财鼎国际(http://cdgw.hengpunai.cn:27531/) |